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La reputación de la IA de Canadá está en riesgo si no acelera la adopción: comunidad tecnológica

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La reputación de la IA de Canadá está en riesgo si no acelera la adopción: comunidad tecnológica.
La reputación de la IA de Canadá está en riesgo si no acelera la adopción: comunidad tecnológica.

Los miembros de la comunidad tecnológica de Canadá dicen que les preocupa que el país esté adoptando la inteligencia artificial muy lentamente, amenazando su reputación como líder en el sector, si la tendencia persiste.

«El lento ritmo de adopción de tecnologías de IA fabricadas en Canadá es uno de los mayores desafíos que pone a Canadá en peligro de ceder su posición de liderazgo en IA, que tanto ha costado luchar», dijo Krista Jones, directora de entrega de MaRS Discovery District, una empresa de tecnología y centro de innovación.

Jones habló en la conferencia MaRS Impact AI en Toronto el jueves, donde empresarios e inversores discutieron cómo garantizar que Canadá siga siendo un semillero de innovación y talento en IA. Las discusiones también abordaron cómo evitar que se desperdicien los avances y el interés en la IA que los pioneros de la tecnología, Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio, han despertado en Toronto y Montreal.

Los panelistas de la conferencia señalaron estudios recientes que muestran que la tasa de adopción de IA en Canadá está por detrás de la de su vecino como prueba de que es necesario tomar medidas pronto.

Un estudio de la consultora KPMG mostró que el 35 por ciento de las empresas canadienses encuestadas habían adoptado la IA en febrero pasado. Mientras tanto, el 72 por ciento de las empresas estadounidenses utilizaban la tecnología.

«Esa es una cifra sorprendente para mí, especialmente si se tiene en cuenta que las empresas canadienses informan de una mayor capacidad de su talento para adoptar eficazmente tecnologías de inteligencia artificial en comparación con sus competidores en los EE. UU.», dijo Jones.

Las empresas canadienses han evitado la adopción de la IA por innumerables razones, incluida la falta de financiación, el miedo a los riesgos de la tecnología y, simplemente, no saber por dónde empezar.

Catherine Fortin LeFaivre ha visto a demasiadas empresas canadienses “estancarse” al intentar implementar la IA porque quieren desarrollar estrategias de IA a gran escala que requieren demasiada planificación e involucran procesos complejos como pruebas de concepto.

En lugar de nunca implementar la tecnología porque estos procesos son muy onerosos, el vicepresidente de política estratégica y asociaciones globales de la Cámara de Comercio de Canadá dijo que estas empresas deberían comenzar con usos pequeños y manejables de la IA.

«Está bien que sea gradual, pequeño y no complicado», afirmó.

Tomi Poutanen, director de la empresa de salud de inteligencia artificial Signal 1, con sede en Toronto, agregó que la adopción también puede ser difícil debido a los requisitos regulatorios y la financiación.

Si bien ha implementado su tecnología de información para el paciente en varias organizaciones de atención médica, dijo que muchos hospitales distribuyen todo su dinero en personal y resultados para los pacientes.

Eso deja poco espacio para gastar en tecnología, y mucho menos en inteligencia artificial, y cualquier empresa que quiera emprender tales esfuerzos termina aceptando préstamos que duran décadas, afirmó.

Si usted se acerca a un director financiero de un hospital de Ontario y le dice que tiene una herramienta que puede sacar a las personas de cuidados intensivos y regresarlas a la comunidad, eliminando los retrasos, Poutanen dijo que le dirán que «no hay dinero para salvar vidas».

“Todas las camas de hospital estarán ocupadas todo el tiempo, sin importar lo que hagas para el alta. No hay incentivos para que un hospital pague dinero para administrar un sistema de atención médica más eficiente y de mejor calidad”, continuó Poutanen.

«Esa es la brutal realidad de intentar vender innovación a los hospitales canadienses y es también la razón por la que la mayoría de las empresas canadienses de tecnología sanitaria primero establecen un mercado al sur del área antes de hacerlo».

Pero muchos oradores en la conferencia coincidieron en que el país no debería considerar inútil la adopción de la IA.

Dijeron que hay varias cosas que Canadá puede hacer para asegurarse de no quedarse atrás.

Por ejemplo, Elissa Strome, del Instituto Canadiense de Investigación Avanzada, dijo que los gobiernos deben intensificar sus esfuerzos como compradores de IA.

“Creo que tener al gobierno como primer cliente es una señal realmente importante… que realmente les ayuda a avanzar”, dijo.

Añadió que los gobiernos deberían ofrecer incentivos a las empresas nacionales que compren IA canadiense porque «hemos oído de empresas canadienses que gran parte de sus negocios se realizan fuera de Canadá».

Mientras tanto, Fortin LeFaivre dijo que le gustaría que el país utilizara algunas métricas para rastrear la adopción de la IA y establecer objetivos, que Statistics Canada podría rastrear y que se podría ofrecer a los políticos priorizar en cartas de mandato ministeriales.

«Necesitamos incentivar, debemos medir, debemos rendir cuentas», dijo.

Si Canadá no toma medidas pronto, Jones dijo que el país sólo necesita mirar hacia atrás y ver lo que sucedió con la insulina para ver qué podría suceder con la IA.

“Aquí se descubrió la insulina”, dijo, refiriéndose a cómo se inventó la terapia para la diabetes en el lugar donde ahora se encuentra el edificio MaRS.

«Y, por supuesto, la patente se vendió por 1 dólar por el bien de la humanidad y se fue a los EE. UU., donde está salvando vidas, pero por un bonito centavo».

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