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Estados Unidos investiga el retiro de 2 millones de autos Tesla

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Estados Unidos investiga el retiro de 2 millones de autos Tesla
Estados Unidos investiga el retiro de 2 millones de autos Tesla

WASHINGTON -El retiro por parte de Tesla de más de 2 millones de sus vehículos eléctricos, un esfuerzo para que los conductores que usan su sistema Autopilot presten más atención a la carretera, se basa en una tecnología que, según las investigaciones, puede no funcionar como se esperaba.

Tesla, el principal fabricante de vehículos eléctricos, aceptó a regañadientes el retiro del mercado la semana pasada después de que una investigación de dos años realizada por la Administración Nacional de Seguridad, del Tráfico en las Carreteras de EE. UU. descubriera que el sistema de Tesla para monitorear a los conductores estaba defectuoso y requería una reparación.

El sistema envía alertas a los conductores si no detecta el par de las manos en el volante, un sistema que los expertos califican de ineficaz.

Los documentos gubernamentales presentados por Tesla dicen que el cambio de software en línea aumentará las advertencias y alertas a los conductores para que mantengan las manos en el volante. También puede limitar las áreas donde se pueden utilizar las versiones más utilizadas de Autopilot, aunque eso no está del todo claro en los documentos de Tesla.

La NHTSA comenzó su investigación en 2021, después de recibir 11 informes de que Teslas que utilizaban el sistema parcialmente automatizado chocaron contra vehículos de emergencia estacionados.

Desde 2016, la agencia ha enviado investigadores a al menos 35 accidentes en los que Teslas sospechosos de operar con un sistema de conducción parcialmente automatizado golpearon a vehículos de emergencia estacionados, motociclistas o camiones con remolque que se cruzaron en el camino de los vehículos, causando un total de 17 muertes. .

Pero la investigación realizada por la NHTSA, la Junta Nacional de Seguridad en el Transporte y otros investigadores muestra que simplemente medir el par en el volante no garantiza que los conductores estén prestando suficiente atención.

Los expertos dicen que se necesitan cámaras de visión nocturna para vigilar los ojos de los conductores y asegurarse de que estén mirando la carretera.

“Me preocupa la solución”, dijo Jennifer Homendy, presidenta de la NTSB, que investigó dos accidentes fatales en Florida que involucraron a Teslas en piloto automático en los que ni el conductor ni el sistema detectaron remolques de tractores que se cruzaban.

«La tecnología, la forma en que funcionaba, incluido el par de dirección, no era suficiente para mantener la atención de los conductores y los conductores desconectados».

Además, la investigación de la NHTSA encontró que de 43 accidentes que examinó con datos detallados disponibles, 37 conductores tenían las manos en el volante en el último segundo antes de que sus vehículos chocaran, lo que indica que no estaban prestando suficiente atención.

«Los humanos son malos para monitorear sistemas automatizados e intervenir cuando algo sale mal», dijo Donald Slavik, abogado de los demandantes en tres demandas contra Tesla por el piloto automático. «Es por eso que los estudios de factores humanos han mostrado un retraso significativo en la respuesta en esas condiciones».

Missy Cummings, profesora de ingeniería e informática en la Universidad George Mason que estudia vehículos automatizados, dijo que los investigadores aceptan ampliamente que controlar las manos en el volante es insuficiente para garantizar la atención del conductor en la carretera.

«Es una medida indirecta de la atención y es una medida deficiente de la atención», afirmó.

Una mejor solución, dicen los expertos, sería exigir a Tesla que use cámaras para monitorear los ojos de los conductores y asegurarse de que están mirando la carretera. Algunos Teslas tienen cámaras orientadas al interior.

Pero no ven bien de noche, a diferencia de los sistemas de monitoreo de conductores de General Motors o Ford, dijo Philip Koopman, profesor de la Universidad Carnegie Mellon que estudia la seguridad de la automatización de vehículos.

 

 

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