Las aerolíneas utilizan IA para fijar los precios de los tiquetes. Así puedes evitar la manipulación de precios al reservar vuelos.

Si alguna vez marcó «aceptar» un aviso de términos de servicio sin leerlo, hizo clic sin pensar en «aceptar» cuando le preguntaron si deseaba habilitar las cookies del navegador o simplemente inició sesión en su programa de fidelización, esas decisiones pronto pueden significar pagar cientos de dólares más por boletos de avión.

Delta Air Lines Inc. ha provocado la ira de algunos legisladores estadounidenses por las preocupaciones de que las tarifas aéreas podrían aumentar después de que el presidente de la aerolínea, Glen Hauenstein, dijera en una conferencia de ganancias que aproximadamente el 3 por ciento de los precios de los boletos domésticos de Delta se establecen utilizando inteligencia artificial.

La tecnología de la startup israelí Fetcherr ofrece a las aerolíneas la posibilidad de utilizar factores como el valor de vida del cliente, los comportamientos de compra anteriores “y el contexto en tiempo real de cada consulta de reserva” para crear “una oferta verdaderamente personalizada”.

«Nos gusta lo que vemos, nos gusta mucho», dijo Hauenstein sobre el impacto en los ingresos, y agregó que esperaba ampliar el sistema de precios al 20% de las entradas para fines de 2025.

Si bien los consumidores canadienses tienen un poco más de protección que los estadounidenses con respecto a los datos personales que las empresas pueden recopilar y cómo se utilizan, las regulaciones y la aplicación de la ley a menudo están unos pasos por detrás cuando se trata de IA y sus rápidos avances.

En Canadá, aerolíneas como Porter Airlines reconocen que utilizan precios dinámicos y que la IA forma parte de algunos procesos comerciales. Sin embargo, no se utiliza para la personalización de precios para los pasajeros.

Sea cual sea el caso, todavía hay formas en que los consumidores pueden protegerse.

En Canadá, la Ley de Protección de Información Personal y Documentos Electrónicos, una ley federal de privacidad, exige que las empresas obtengan un “consentimiento significativo” antes de recopilar, usar o compartir información personal de los consumidores, afirmó Terry Cutler, estratega canadiense de seguridad de la información.

“En teoría, esto debería brindar a los consumidores un poco más de protección que la que existe actualmente en Estados Unidos, donde las leyes de privacidad están fragmentadas y, a menudo, son específicas de cada estado”.

Pero la ley está obsoleta y no explica claramente cómo se utiliza la IA para crear modelos de precios dinámicos o personalizados.

“Si bien contamos con ciertas protecciones, aún existen muchas áreas grises, especialmente cuando sus datos se utilizan de maneras inesperadas, como establecer precios en función de sus hábitos de navegación o tipo de dispositivo”, dijo Cutler.

El consentimiento implícito también suele ser suficiente para cierta personalización, como por ejemplo que le muestren anuncios de entradas para los Senadores de Ottawa después de buscar al equipo en Google, según Kris Klein, fundador de nNovation LLP, que se especializa en cuestiones de privacidad y seguridad de la información, y profesor de derecho a tiempo parcial en la Universidad de Ottawa.

Se requiere consentimiento expreso cuando el perfil utiliza datos sensibles o “va más allá de las expectativas razonables”; por ejemplo, si un anunciante se dirige a alguien después de que busca una condición médica, como la apnea del sueño.
Pero los precios personalizados basados en inteligencia artificial, como los adoptados por Delta, pueden ya estar utilizándose en cierta medida en Canadá, ya que la aplicación de la ley se basa en quejas y «la gente no siempre sabe realmente qué se les está haciendo», dijo Klein.

Si bien los precios verdaderamente personalizados aún son poco comunes en Canadá, están surgiendo componentes de ellos, dijo Ceren Kolsarici, directora del Centro de Análisis e Inteligencia Artificial Scotiabank en la Escuela de Negocios Smith de la Queen’s University.

Air Canada utiliza precios dinámicos para sus tarifas y canjes de Aeroplan, que se ajustan en tiempo real según la demanda y el segmento de clientes, por ejemplo. Si bien no es exactamente personalizado, está optimizado algorítmicamente y es cada vez más granular, afirmó.

En junio, la empresa de software PROS Holdings Inc. compartió un testimonio de un cliente y una discusión en video con el director de sistemas de gestión de ingresos de Porter, haciendo referencia a cómo la aerolínea estaba usando una función llamada Voluntad de pagar (WTP) y las aspiraciones de Porter de adoptar el complemento de la herramienta de precios dinámicos en tiempo real.

Según PROS, hasta ahora estas herramientas sólo se basan en datos históricos (como la ocupación de un vuelo el año pasado en la misma ruta y fecha) y en factores contextuales como eventos importantes.

Pero la herramienta puede, por ejemplo, anticipar que los viajeros de negocios pueden reservar más cerca de la fecha de salida que los turistas y están dispuestos a pagar más, lo que permite a las aerolíneas ajustar los precios en consecuencia.

Para limitar la cantidad de datos que se utilizan en su contra a la hora de fijar precios, ahora o en el futuro, Ali Dehghantanha, catedrático de investigación de Canadá en ciberseguridad e inteligencia de amenazas de la Universidad de Guelph, recomienda no iniciar sesión en los programas de fidelización de las aerolíneas hasta el momento de la compra.

«Cuando navega mientras está conectado a su cuenta de viajero frecuente, el motor de precios de la aerolínea puede vincular instantáneamente la búsqueda con su perfil completo (historial de viajes, gasto promedio), brindándole señales adicionales sobre cuánto es probable que pague», dijo.

También recomienda utilizar redes privadas virtuales para ocultar su ubicación y confiar en rastreadores de tarifas de terceros, como Hopper, que consultan precios a través de la comunicación de servidor a servidor.
Usar la navegación de incógnito o privada al comprar o reservar viajes , lo que ayuda a evitar la manipulación de precios en función de su historial, es imprescindible, pero también es importante tener en cuenta el historial de navegación de otras personas en su hogar.

Si uno de los cónyuges busca billetes de avión en la misma dirección de protocolo de Internet, esto puede afectar también el precio que obtenga el otro cónyuge.

También recomienda borrar las cookies y el caché del navegador con frecuencia para borrar los datos almacenados que las empresas usan para rastrearlo en los sitios.

No olvides revisar constantemente la configuración de privacidad de tus aplicaciones y navegadores. «Te sorprendería saber cuánto has permitido sin darte cuenta», dijo.